中国四维风能资源大数据面世啦!



为满足新时代建设美丽中国的需要,国家气候中心基于多源海量观测数据中尺度数值模式,运用观测资料同化技术,开发了自主知识产权高时空分辨率长年代多要素精细网格四维风能资源大数据。


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在全球运算速度最快的“神威•太湖之光”超级计算机上,历时1年多,耗费150亿核时计算资源完成。经过了严格的质量控制和检验,数据具有科学性精准性实用性,可替代国外同类产品。


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中国四维风能资源大数据具有高时空分辨率,水平格点3km×3km,垂直分层38层,其中200米以下垂直间隔为10米,共有1.6亿个三维网格,覆盖面积超过2500万平方公里,涵盖我国陆地海域以及“一带一路”主要国家和地区。包含1995-2016年、逐小时、30 余种气候要素以及10余种能源衍生产品,数据总量达3PB


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通过全国风能资源专业观测网实测数据检验表明,近8成网格点70米、100米高度年平均风速相对误差小于10%。


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结合海洋地理信息大数据分析技术,能够提供我国离岸100km以内近海海域的精细化风场和海浪数据。


利用中国四维风能资源大数据直接驱动计算流体力学模型(CFD),实现无塔条件下的风场微观选址和优化设计。鄱阳湖示范个例结果表明,水陆交界的复杂地形条件下,模拟风速与测风塔实测风速的误差在2.5%~10%之间


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提供覆盖“一带一路”沿线主要国家和地区的网格化风能资源数据,打造开放共赢的风电发展新生态 。


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 图文来源:国家气候中心

 

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